Skip to end of metadata
Go to start of metadata

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 12 Next »

1. Inhaltsverzeichnis


2. Allgemein

2.1 Geräte

Die Darstellung der Geräte wird durch ihre eindeutigen Seriennummern identifiziert. Diese Datenobjekte enthalten eine Untergruppe von Informationen sowie eine Liste von SensorIds für Datensenken, die Messdaten enthalten. Mit dem angegebenen API-Schlüssel werden der Benutzer und die verknüpften Geräte identifiziert.

2.2 Sensoren

Sensoren stellen eine Datensenke dar, in der die Daten eines Laufs gespeichert werden. Jeder Sensor hat ein Start- und Enddatum. Seine Sensor-ID ist eindeutig und verknüpft mit Messungen, Geolocation und Ereignisdaten.

Sobald das Gerät neu gestartet wird, wird eine neue Sensordatensenke mit einer neuen ID erstellt.

2.3 Wortlaut

Physikalisches Gerät

Ein physisches Gerät wird durch eine Seriennummer identifiziert und hat 1 bis n Kanäle.
Jeder Kanal kann unabhängig konfiguriert werden (z.B. eigenes Messintervall) und hat einen oder mehrere Sensoren, die 1 bis m verschiedene Sensorwerte liefern können.
Zum Beispiel;

  • ein Wert: Temperatur (für einen Temperatursensor)

  • zwei Tupel von: relative Feuchte und Temperatur (für einen rH-Sensor)

  • Drei-Tupel von: status, #changes, relative on (für einen DI-Sensor)

Virtuelle Darstellung mit Alarmierung

In elproCLOUD haben wir eine Eins-zu-Eins-Zuordnung von Gerät und Kanal.
Für die Werte eines Sensors haben wir eine eins-zu-n-Zuordnung zu virtuellen Sensoren.

Ein virtueller Sensor wird für jede Konfiguration eines realen Sensors erstellt und dient dazu, verschiedene Arten von Alarmen mit demselben Sensorwert zu verbinden.

2.4 Datenformat

Beachten Sie, dass jedes JSON, das von der API akzeptiert und zurückgegeben wird, dem JSON-Standard entsprechen muss, wie er in der ECMA-404 Standard mit den folgenden Änderungen.

  1. JSON-Eigenschaftsnamen sind case invariant und es kann keine Garantie für die Groß- und Kleinschreibung von Namen gegeben werden, die von der API zurückgegeben werden. Das bedeutet, dass kein Unterschied zwischen Groß- und Kleinbuchstaben in Eigenschaftsnamen gemacht wird.

  2. Die relative Reihenfolge der JSON-Namen in Antworten kann nicht garantiert werden. Das bedeutet, dass Sie sich beim Parsen und Verarbeiten von Antworten nicht auf die Reihenfolge der Eigenschaften in den Antworten verlassen sollten.


3. REST-API

Der Client kann über die REST-API Informationen von elproCLOUD anfordern. Die Kommunikation läuft typischerweise in der folgenden Reihenfolge ab:

Das Gerät sendet seine Daten und Vorkommnisse in einem festgelegten Zeitintervall an die elproCLOUD.
Es gibt Mechanismen, bei denen das Gerät seine Daten direkt an die elproCLOUD sendet und nicht auf das nächste Kommunikationsintervall wartet.

Die Kunden-App fordert die Daten von elproCLOUD über die REST-API bei Bedarf oder in einem selbst definierten Intervall an. Dieses Intervall sollte auf der Grundlage einer Risikoeinschätzung festgelegt werden.

Bitte beachten Sie, dass einige Abfrageergebnisse limitiert sind

Spezifikation:

3.1 Datensätze und allgemeines Abfrageschema

Der Kunde kann verschiedene Datensätze anfordern, darunter

  • Messwerte

  • Geodaten

  • Occurences

  • Abweichungen

3.1.1 Art des Sicherheitssystems

Zunächst richtet ELPRO einen API-Schlüssel für einen bestimmten Benutzer einer Organisation ein.

Geben Sie Ihren API-Autorisierungscode im Anfrage-Header als Schlüssel und Wert an: 

EAPI-ELCLV2

123a45b67_SAMPLE_f12345ab6c789d0 

Im Falle eines Fehlens oder einer Nichtübereinstimmung wird eine Fehlermeldung mit dem HTTP-Status 401 "Unauthorized" zurückgegeben.

3.1.2 Benutzerumfang

Die abgerufenen Daten fallen in den Bereich der Organisation des authentifizierten API-Benutzers. Sie werden mit dem HTTP-Statuscode 200 (Success) zurückgegeben.

3.1.3 Http-Fehler-Codes

400 Bad request

z.B. fehlender obligatorischer Parameter

401 Unauthorized

Ungültiger oder fehlender API-Schlüssel

404 Resource not found

Ungültige Seriennummer oder ID

406 Not Acceptable

Accept Header sollte nur application/json lauten

410 License exhausted

Anzahl der verbrauchten Abfragen oder Datentransfers

500 Server Error

Unerwartete interne Ausnahme

503 Service Temporarily Unavailable

Dienst aufgrund von Wartung oder Update nicht verfügbar

3.2 Version der REST-API

Für die REST-API ist ein Versionierungsmechanismus implementiert.

Die Versionierung umfasst eine Major- und eine Minor-Nummer.

Major-Nummern stellen eine Schnittstelle zur elproCLOUD zur Verfügung und werden erhöht, wenn die Funktionalität der Schnittstelle signifikant verändert wird. Minor-Nummern werden erhöht, wenn der zurückgegebenen Datenstruktur Informationen hinzugefügt werden. 

Die wichtigsten REST-API-Versionen werden weiterhin über die URL verfügbar sein.

  • elprocloud_request_url/api/v1/... (für v1 der REST-API)

  • elprocloud_request_url/api/v2/... (für v2 der REST-API)

Major.Minor Versionierung wird in der zurückgegebenen JSON-Antwort enthalten sein.

{

"version": "<Major.Minor>",

}

4. Nachrichten Queue (AMQP)

  • Es wird eine "Kunden-Queue" mit dem AMQ-Protokoll bereitgestellt, die erreichbar ist unter amqp.elpro.cloud.

  • Der Queue-Name ist der Name der explizit bereitgestellten RabbitMQ-Queueu. Queueu und Benutzer werden von ELPRO verwaltet.

  • Außerdem eine einzigartige Benutzername und Passwort für jeden Kunden zur Verfügung gestellt wird. Siehe unten in diesem Dokument für eine Beispiel-Implementierung.

  • Jeder Kunde kann einen AMQP-Client seiner Wahl zum Lesen (read) und Bestätigen (acknowledge) gemäss der Liste der Nachrichtentypen nutzen.

  • Die Verbindung ist TLS (Port 443)

  • Auf der Produktivumgebung ist die Time To Live (TTL) der Warteschlangendaten auf drei Tage festgelegt.

4.1 Nachrichtenmodelle

Die Warteschlangen-Nachrichten haben folgende grundlegende Nutzdaten im JSON-Format:

Feldname

Typ

Beschreibung

type

String

Mögliche Nachrichtentypen:

  • eapi_measurement_new

  • eapi_geodata_new

  • eapi_Ereignis_neu

  • eapi_deviation_enter

  • eapi_deviation_leave

data

JSON-Object

Innere JSON-Darstellung einer Info-Nachricht, siehe Info-Datenmodelle weiter unten in diesem Dokument

4.2 Nachrichtentyp

Jeder Typ repräsentiert eine spezielle JSON-Nutzlast innerhalb des Data JSON-Objekts. So weiß ein Verbraucher, welches Datenmodell verwendet wird.

  • eapi_measurement_new

  • eapi_geodata_new

  • eapi_Ereignis_neu

  • eapi_deviation_enter

  • eapi_deviation_leave

4.3 Datenmodelle

Die Daten-Nutzdaten sind für jeden Typ unterschiedlich.

4.3.1 Messwerte

Feldname

Typ

Beschreibung

sensorId

Int64

Id für die Sensordaten, die eine Datensenke darstellen.

deviceId

String

Kennung des Geräts

value

Decimal

Numerischer Wert der Maßnahme

timeStamp

DateTimeOffset

DateTime der Messung als Zeitzone utc

unit

String

Einheit Token

Mögliche Werte:

K,°C,°F, %

unitType

String

Typ der Einheit als Text:

  • Temperatur

  • relative_Luftfeuchtigkeit

4.3.1.1 Beispiel-Messungen

Daten mit Typ: "eapi_measurement_new"

{
    "type": "eapi_measurement_new",
    "data": {
        "timeStamp": "2022-10-11T16:21:27+00:00",
        "value": 24.6,
        "unit": "°C",
        "unitType": “temperature",
        "deviceId": "951FF00000340",
        "sensorId": "5368"  
    }
}

4.3.2 GeoDaten

Feldname

Typ

Beschreibung

sensorId

Int64

ID für die Sensordaten, die eine Datensenke darstellen.

deviceId

String

Kennung des Geräts

latitude

Double

Breitengrad mit 8 Ziffern Genauigkeit

longitude

Double

Längengrad mit 8 Ziffern Genauigkeit

timestamp

DateTimeOffset

datetime in der Zeitzone UTC

accuracy

Decimal

Genauigkeit in Metern

4.3.2.1 Beispiel GeoDaten

Daten mit Typ: "eapi_geodata_new" 

{
    "type": "eapi_geodata_new",
    "data": {
        "timeStamp": "2022-10-11T15:21:24+00:00",
        "latitude": 47.19999075,
        "longitude": 9.50875282,
        "accuracy": 2316,
        "deviceId": "951FF00000340",
        "sensorId": "5369"
    }
}

4.3.3 Occurence

Feldname

Typ

Beschreibung

sensorId

Int64

ID für die Sensordaten, die eine Datensenke darstellen.

deviceId

String

Identifikation des Geräts

timeStamp

DateTime

Datumund Zeitpunkt des Auftretens als Zeitzone UTC

typeName

String

"LoggerStatusChange"

previousState

String

Mögliche Werte:

"Undefined", "Init", "Shelflife", "Pairing", "Start", "LogDelayed", "LogTransit", LogPaused", "LogArrived", "StopStopped", "StopSleep", "Calibration", "EmergencyReadOut", "FatalError", "ProductionCalibration"

newState

String

4.3.3.1 Beispiel Occurence

Daten mit dem Typ "eapi_occurrence_new" 

{
    "type": "eapi_occurrence_new",
    "data": {
        "timeStamp": "2022-10-11T15:21:24+00:00",
        "typeName": "LoggerStatusChange",
        "previousState": "Start",
        "newState": "LogDelayed",
        "deviceId": "951FF00000340",
        "sensorId": "5369"
    }
}

4.3.4 Abweichung

Feldname

Typ

Beschreibung

sensorId

Int64

Id für die Sensordaten, die eine Datensenke darstellen.

deviceId

String

Kennung des Geräts

timestamp

DateTimeOffset

DateTime der Abweichung als Zeitzone utc

historyType

String

Typ der Abweichung beschreibt den Beginn oder das Ende der Abweichung.

Mögliche Werte:

"enter"
"leave"

deviationType

String

Abweichungstyp, mögliche Werte:

"battery",
"failure",
"missing",
"radio",
"limit"

reason

String

Abweichung Erklärung Code

limitzone

String (opt.)

Grenzwert Zonencode für eine Grenzwertabweichung

Mögliche Werte:

L1,L2,L3, H1,H2,H3...

4.3.4.1 Beispiel Abweichung aufgetreten

Daten mit dem Typ "eapi_deviation_enter" 

{
    "type": "eapi_deviation_enter",
    "data": {
        "deviceId": "951FF00000340",
        "sensorId": 5763,
        "timeStamp": "2022-10-26T17:00:22+00:00",
        "historyType": "enter",
        "deviationType": "limit",
        "reason": "upper_limit_alarm"
    }
}

4.3.4.2 Beispiel Abweichung verlassen

Daten mit dem Typ "eapi_deviation_leave"

{
    "type": "eapi_deviation_leave",
    "data": {
        "deviceId": "951FF00000340",
        "sensorId": 5763,
        "timeStamp": "2022-10-26T18:00:22+00:00",
        "historyType": "leave",
        "deviationType": "limit",
        "reason": "upper_limit_alarm"
    }
}

4.4 AMQP-Nachrichten verwenden

4.4.1 Beispiel-Client-Code mit RabbitMQ in C#

Beispielcode für die Verbindung zu einer Warteschlange mit .NET und der Nuget-Bibliothek RabbitMQ:

public ObservableCollection<MessageModel> Messages { get; private set; }

public static IConnection connection;
public static IModel channel;
public static EventingBasicConsumer consumer;

public void Read()
{        
    var serverName = "amqp.elpro.cloud"
    var queueName = "398ab9ae90efce88dcf623cc49e302e1";
    bool autoACK = true;

    try
    {
        // Prepare 
        var factory = new ConnectionFactory()
        {
            HostName = serverName,
            UserName = "user",
            Password = "password",
            Port = 443,
            Ssl = new SslOption() 
            { 
              Enabled = true, 
              ServerName = serverName
            }
        };

        connection = factory.CreateConnection();
        channel = connection.CreateModel();
      
        var routingKey = $"*.eapi_*"; //*.eapi_measurement_new e.g.                        
        Console.WriteLine(" [*] Waiting for msgs.");

        // Consumer
        consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
        consumer.Received += (model, ea) =>
        {
            var body = ea.Body.ToArray();
            var messageText = Encoding.UTF8.GetString(body);

            var message = new MessageModel(ea.RoutingKey, messageText);

            Dispatcher.Dispatch(() => Messages.Add(message));
        };

        // Subscribe
        channel.BasicConsume(queue: queueName,
                    autoAck: autoACK,
                    consumer: consumer);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"Error at RabbitMQ.Test: {ex.Message}");
    }
}

5. Verbindungsdetails und technische Spezifikation

  • No labels